Продовжити читання →
Ера телевізійної реклами, друкованої преси, радіо та інших каналів «монологічного маркетингу» відійшла в тінь. Головна перевага нових каналів зв’язку – реакція користувачів. Але, звикнувши до старих каналів, маркетологи все ще використовують нові за тією ж схемою: всюдисущі кричать про свій бренд, не розраховуючи на відгук.
Сьогодні маркетинг і аналітика стикаються з новим викликом після ери ПК. Це відстеження кількох пристроїв. Клієнти використовують смартфони, ноутбуки, домашні комп’ютери, і наша аналітична програма враховує їх як різні сеанси користувачів.
Ніхто постійно не зависає в соціальних мережах – навіть аналітики соціальних мереж. Зазвичай люди беруться за свої телефони, щоб відпочити, відпочити або отримати останню новинку. І тому різні типи контенту працюють краще в різний час.
Google Analytics (GA) is an exceptional analytical engine, but it lacks an inherent understanding of your business’s critical metrics. Whether your key online goals revolve around subscription purchases or phone calls, GA needs customization to reflect what’s most important to you. This guide will focus on how to categorize streams of data—such as visits, events, clicks, views, and scrolls—into meaningful groups to facilitate deeper and more effective analysis.
