Рекомендації щодо використання розмови/підсилення/частоти оплесків

член команди TrueSocialMetrics ~ 3 хв

Conversation, Amplification, Applause rates usage best practices

Аналіз показників на рівні сторінки

Розрахунок показників розмови/посилення/оплесків на рівні сторінки допоможе вам виміряти активну взаємодію користувачів із вашими сторінками в соціальних мережах. Чи викликали ваші дописи розмови, заохочували ділитися своєю інформацією, спонукали ставити «подобається» цінний вміст.

Аналіз цих показників на рівні сторінки допоможе вам побачити основну тенденцію ефективності ваших публікацій. Бачення диспропорції може допомогти знайти проблеми. Наприклад, спостерігаючи, що швидкість розмови величезна, але частота підсилення та оплесків мізерна, є тривожною ознакою. Чому люди багато коментують, але не лайкають і не діляться вашим вмістом? Коментувати набагато складніше, ніж просто натиснути кнопку «Подобається». Якщо людям не подобаються ваші публікації, але вони коментують їх, це, ймовірно, негативні коментарі. наприклад на case Papa John’s Pizza люди використовували сторінку свого бренду переважно для скарг. І спостереження за описаною вище диспропорцією допомогло це виявити.

Ви можете проаналізувати ці показники за адресою Metric page.

Аналіз метрик на рівні публікації

Проаналізувавши розмову/посилення/оплески на рівні публікації, ви зможете дізнатися, які теми найкраще підходять для залучення ваших підписників. Які теми є найкращими для розмови, якими люди охоче діляться, а які теми мають більше шансів сподобатися. Ви можете проаналізувати це за адресою Diagnostic page.

Крім того, ви можете дізнатися свій найкращий коефіцієнт публікацій (найефективніші результати публікацій) для кожної соціальної мережі, щоб зробити її вашим золотим стандартом. Звичайно, його слід використовувати з урахуванням результатів ваших конкурентів, ніхто не хоче встановлювати низькі стандарти.

Порівняння з конкурентами

Найкращий спосіб дізнатися, хороші ваші результати чи ні, — це порівняти їх із результатами найближчих конкурентів. Ви можете легко зробити це на True, оскільки під час підключення облікових записів, які вам не належать, не потрібні облікові дані.

Детальніше про те, як проводити аналіз конкурентів, читайте на True here.

Порівняння з галузевим стандартом

Ще один чудовий спосіб використовувати зовнішній контекст для оцінки результатів — порівняти їх із галузевими стандартами.

Для цього використовуйте звіт Indusrty standards.

#### Усереднення показників за кількістю підписників

Чому це важливо? Тому що мати 50 лайків на пост із 500 підписниками – це велике досягнення, але мати такі ж 50 лайків на пост із 5 мільйонами підписників – велика поразка. Плюс до цього, ви та ваші конкуренти точно маєте різну кількість підписників, і щоб точно порівняти ваші результати, це слід взяти до уваги. Ось чому корисно розраховувати відносні показники на 1/10/100/1000 підписників.

Ось приклад розрахунку для Pizza Hut у Facebook:

Відносна швидкість розмови = (312/8083591)*100 = 0,004

де: коефіцієнт розмови = 312, кількість шанувальників = 8083591

Це означає, що в середньому 100 шанувальників залишають 0,004 коментаря до 1 публікації. Чим нижчий цей коефіцієнт, тим більше неактивних підписників у вашому обліковому записі (або гірший вміст). Те саме співвідношення для їхнього конкурента Domino’s Pizza становить 0,002 – тепер ми бачимо, що Pizza Hut краще залучає своїх шанувальників або просто має більше активних шанувальників. (Примітка: дані в прикладі не є актуальними і не відображають реального стану речей цих двох брендів на сьогодні).

Ці дані покажуть вам, що або ваш вміст у соціальних мережах слід покращити, або вашу стратегію залучення підписників (можливо, ви намагаєтеся залучити не свою цільову аудиторію). І хто краще залучає послідовників, ви чи ваші конкуренти.

Ви можете автоматично розрахувати ці показники за адресою Relative metrics page.

Ви можете знайти приклади згаданих найкращих практик використання на нашому сайті case studies.



Коли ви будете готові розгорнути свою аналітику в соціальних мережах

спробуйте TrueSocialMetrics!


Почніть пробну версію
Кредитна картка не потрібна.






Продовжити читання →




Тестування AB за допомогою Google Analytics і відстеження подій
Як ви знаєте, експерименти Google Analytics за замовчуванням працюють лише з окремими сторінками, і добре працюють, коли ви розміщуєте рекламну кампанію. Таким чином, ви можете контролювати URL-адресу призначення. Але що робити, якщо ви не контролюєте своє джерело трафіку: пошук, реферали, публікації в соціальних мережах. Це головне питання. Але у нас буде просте рішення, як це виправити.


Вимірювання та вдосконалення кампанії Adwords
Наша перша спроба скористатися Adwords трохи розчарувала :) Трафік з Adwords був низької якості та був дуже дорогим. Отже, ось наша історія, як ми впоралися з цим. Основною причиною нашого фіаско були проблеми з показником якості ключових слів. Симптоми виглядали так: ключові слова з плином часу деградували.


Аналіз найкращих кампаній у Facebook 2012
Завжди цікаво вивчати найкращі практики від кращих виконавців. Але ще цікавіше знати, що відбувається за офіційними результатами найкращих кампаній у соціальних мережах. Що сталося після успішної діяльності? Які креативні прийоми використовувалися для залучення підписників? Проаналізуємо 3 найкращі Facebook-кампанії переможців премії Facebook Studio 2013. І знайти щось цікаве.


Найбільш вірусний тип пінів: Barney's на Pinterest
Я натрапив на цікаву техніку, яку Barney використовує для представлення свого одягу та аксесуарів на Pinterest. Вони завжди виготовляють 2 типи шпильок для кожного виробу: «Окремий виріб» і «Виріб у комплекті». Я не міг просто пройти повз і не порівняти ефективність обох методів представлення товару. Що з більшою ймовірністю буде повторно закріплено та вподобано - формат «окремий продукт» чи «продукт у налаштуваннях»?