Використовуйте цей звіт, щоб виміряти реальну активність користувачів із вашими сторінками в соціальних мережах. Чи викликали ваші публікації обговорення, заохочували підписників ділитися інформацією або змушували їх ставити лайки на цінний контент? І дізнайтесь, які соціальні мережі є найефективнішими для вашого бізнесу.
Коефіцієнт збільшення поширення - вказує, скільки разів в середньому була поширена/ретвітнута кожна ваша публікація
(наприклад, коефіцієнт збільшення поширення = 5 означає, що кожна ваша публікація була поширена в середньому 5 разів).
Коефіцієнт обговорень - вказує на кількість коментарів/відповідей в середньому на кожну вашу публікацію
(наприклад, коефіцієнт обговорень = 5 означає, що кожна ваша публікація в середньому отримала 5 коментарів/відповідей).
Коефіцієнт лайків - вказує на кількість лайків/улюблених в середньому на кожну вашу публікацію
(наприклад, коефіцієнт лайків = 5 означає, що кожна ваша публікація в середньому отримала 5 лайків/фаворитів).
Економічна цінність - показує, скільки економічної цінності кожний візит із соціальної мережі приносить вашому сайту, виконуючи цілі вашого сайту
(наприклад, економічна цінність = $5 означає, що кожний візит із цієї соціальної мережі приносить вашому бізнесу $5 у вартості).
Відносні метрики показують (за замовчуванням) активність на кожні 1000 підписників, що допомагає вам точно порівнювати декілька облікових записів, маючи різну кількість підписників. Рекомендується використовувати відносні метрики при порівнянні ваших результатів з результатами ваших конкурентів. Ось як це розраховується:
Відносний коефіцієнт збільшення поширення = # репостів/ (# публікацій * # підписників) *1000
Чому це важливо? Тому що отримати 50 лайків на публікацію при 500 підписниках досягнення, але отримати 50 лайків на публікацію при 5 мільйонах підписників - це великий провал. Також, оскільки у вас та ваших конкурентів різна кількість підписників, ця різниця має бути врахована для точного порівняння ваших результатів. Ось чому корисно рахувати відносні метрики на підписників.
Ось приклад розрахунку для Pizza Hut у Facebook:
Відносний коефіцієнт обговорень = (312/8083591)*100 = 0.004
де: коефіцієнт обговорень = 312, кількість фанатів = 8083591
Це означає, що в середньому 1 фан залишає 0.004 коментаря на 1 публікацію. Відносний коефіцієнт конверсії їхнього конкурента, Domino’s Pizza, становить 0.002. Знаючи це, ми можемо побачити, що Pizza Hut краще залучає своїх фанів або що вони мають більше активних фанатів.
Використовуйте перемикач внизу сторінки, щоб вибрати, на скільки підписників ви бажаєте розраховувати метрику (на 1, або 10, або 1000 і т.д.). Наприклад, звітувати начальнику, що у вас 5 лайків на публікацію на 1000 підписників, легше, ніж 0.005 лайків на публікацію на 1 підписника.
В цьому прикладі 62 мільйони фанів Джастіна Бібера у Facebook є більш активними у коментуванні, але менш активними у лайканні у порівнянні з 62 мільйонами фанів Леді Гаги. Таким чином, Леді Гага проголошується "Королевою Любові", тоді як Джастін Бібер - "Король Обговорень" :)
Цей звіт допомагає вам визначити, які теми більше цікавлять ваших фанів, а які менше, щоб ви могли зробити контент на ваших сторінках у соціальних мережах більш ефективним.
Щоб інтерпретувати дані на графіку, використовуйте “Правило Сонця”: де найкращі публікації відображаються червоним кольором, вони більші та розташовані вище на графіку.
Ви можете сортувати всі публікації в таблиці під графіком за кількістю поширень, коментарів, лайків або за датою. За замовчуванням, всі публікації сортуються за датою - від найновіших до найстаріших.
Аналізуючи користувачів, які взаємодіяли з вашими публікаціями та мають найбільше підписників, можна ідентифікувати, з ким варто встановлювати тісніші стосунки, що дозволить вам стати видимими для більшої аудиторії. Наприклад, якщо ви будете публікувати теми, які більше цікавлять ваших топових інфлюенсерів, вони будуть ділитися цими публікаціями зі своїми підписниками.
Є чотири типи користувачів:
Списки тих, хто відповідає, поширює та лайкає, сортуються за кількістю підписників, яких мають ці користувачі. Це допомагає визначити найбільш впливових користувачів, які також залучені до взаємодії. Наприклад, коли ви бачите, що на першому місці в списку тих, хто поширює: “Ірвін Гамільтон 1030”, це означає, що цей користувач поширив вашу публікацію і має 1030 підписників, що є найбільшою кількістю підписників серед усіх тих, хто поширював за вибраний діапазон дат і/або сегмент.
Список залучених користувачів сортується за кількістю дій, які користувачі виконали в ваших соціальних мережах - лайки, поширення, коментарі.
Гендер і географічне положення визначаються для залучених користувачів. Розташування дозволяє дізнатися часові зони залучених користувачів, що допоможе вам визначити найкращий час для публікацій.
У списку “Залучені користувачі” натисніть на кількість разів, яку кожен користувач взаємодіяв із вашим обліковим записом, щоб отримати детальну аналітику контенту, яким цікавився цей користувач. Отримуйте ідеї про теми та типи контенту, які можуть залучити ваших найактивніших фанів.
Цей звіт допомагає відстежувати продуктивність ваших сторінок у соціальних мережах з часом, щоб виявити коливання в залученості через сезонні зміни, свята, ваші кампанії, діяльність конкурентів і т.д.
Ви також можете відстежувати густоту публікацій та розуміти, як це впливає на рівень залученості.
В цьому прикладі, більше публікацій у січні та лютому, але менше залученості. Це вказує на те, що кількість не дорівнює якості.
Ви також можете миттєво порівняти % змін для кожної метрики за днями/тижнями/місяцями, використовуючи “Перегляд із змінами”. Це дуже корисно для звітування. Для прикладу, “Наш коефіцієнт збільшення поширень зріс на 1000% порівняно з попереднім місяцем” звучить вражаюче, ніж “Наш коефіцієнт збільшення поширень = 100”. Ці дані також допомагають вимірювати ефективність покращень вашої стратегії у соціальних мережах.
Кращим шляхом визначити, чи ваші результати є хорошими чи ні, є їх порівняння з результатами ваших конкурентів. Кожний вид аналізу, який доступний для ваших облікових записів у соціальних мережах, за виключенням метрики економічної вартості, може також бути розрахований для ваших конкурентів, без потреби у вході в їх облікових записах.
Звичайно, у вас та ваших конкурентів буде різна кількість підписників. Тому для одержання точних результатів, які не залежать від кількості підписників, використовуйте Відносні метрики, які усереднені на основі кількості підписників. Це покаже вам розмови, збільшення поширення й аплодисменти на 1000 підписників (за замовчуванням).
Дізнайтесь як налаштувати конкурентний аналіз тут.
Ви можете вибрати необмежену кількість облікових записів для одночасного порівняння (залежить від типу вашої підписки), і є 2 перегляди звітів, які ви можете перемикати:
Наприклад, на скріншоті нижче показано, що Coca Cola досягла лише 28% від максимально можливого результату для коефіцієнта обговорень у Twitter, на основі результатів Coca Cola та 4 їх головних конкурентів (вкладка Максимум).
Що стосується вкладки Середнє, вона показує, як ваші та конкуренти облікові записи працюють у порівнянні з середніми галузевими результатами. Тут 100% є середнім значенням, а, наприклад, 50% вказують, що ваші результати становлять половину від середніх серед вибраних облікових записів.
Галузевий стандарт - це 100%. Отже, 100% означає, що ваші метрики дорівнюють стандарту. Все, що вище 100%, вказує на те, наскільки ваші метрики перевищують стандарт, а все, що нижче 100%, вказує на те, наскільки ваші метрики нижче стандарту.
Розділіть і підкоріть. Легко сегментуйте та аналізуйте дані, а потім порівнюйте кілька сегментів, щоб дізнатися, який тип контенту є найцікавішим для ваших підписників.
Деякі ідеї для сегментів:
Наприклад, якщо у вас є кампанія у Twitter з хештегом #ShowYourHeart, ви можете створити сегмент з цим хештегом та аналізувати продуктивність публікацій кампанії на сторінці Діагностики. Застосовуючи сегмент на сторінці Аудиторії, ви побачите найбільш активних учасників кампанії. І так далі.
Дізнайтеся, як керувати та створювати користувацькі сегменти тут.
Погляньте на ці випадки використання, що описують приклади використання та інтерпретації функцій TrueSocialMetrics.
Для додаткової інформації, будь ласка, звʼяжіться з нами.